تحلیل داده

نهادهای مالی فعال در بازار سرمایه داده‌های متنوعی از مشتریان، معاملات و فرآیندهای عملیاتی در اختیار دارند. پراکندگی این اطلاعات میان سامانه‌ها و تفاوت در کیفیت داده‌ها، تحلیل عملکرد و دستیابی به تصویری روشن از وضعیت مجموعه را دشوار می‌کند.

پردازش داده کوانتوم به نهادهای مالی، به‌ویژه کارگزاری‌ها، کمک می‌کند داده‌های موردنیاز خود را گردآوری، بررسی و برای تحلیل آماده کنند. بسته به مسئله، از شاخص‌های تحلیلی، قواعد تخصصی بازار سرمایه و مدل‌های هوش مصنوعی برای شناخت رفتار مشتریان، بررسی فعالیت معاملاتی، ارزیابی عملکرد بازاریابی و شناسایی موارد نیازمند رسیدگی استفاده می‌شود.

هدف، تبدیل داده‌های موجود به اطلاعاتی است که در تصمیم‌های عملیاتی و مدیریتی کاربرد داشته باشند. برای نمونه، یک کارگزاری می‌تواند از این تحلیل‌ها برای شناخت مشتریان، پایش ریسک اعتباری و بررسی عملکرد بازاریابان و شعب استفاده کند.